Prywatne modele AI dla firm
Modele lokalne · self-hosted · zero egress
„Nie możemy tego wrzucić do AI, to dane klientów”. To zdanie zamyka temat w większości firm. Nie musi.
Dane zostają u Was
Model działa na Waszym sprzęcie albo w Waszej chmurze.
Dobieramy i stroimy model
Rozmiar i moc pod zadanie, bez płacenia za nadmiar.
Nic nie wychodzi, kontrola u Was
Żadne zapytanie nie opuszcza Waszej sieci.
Jak to wygląda dzisiaj
Widzicie, gdzie AI by pomogło, ale to akurat te dane, których nie wolno wysłać: umowy, dokumentacja medyczna, dane osobowe, rzeczy pod NDA. Więc temat wraca do szuflady i zostaje w niej na rok.
Co się zmienia
- Wrażliwe dane zostają u Was. Model czyta je na miejscu i żadna kopia nie wychodzi z sieci.
- Zgodność robi się prostsza, bo w ścieżce danych nie ma strony trzeciej do sprawdzania i audytowania.
- Koszt przestaje rosnąć z każdym zapytaniem. Płacicie za sprzęt, nie za licznik.
- Działa też tam, gdzie nie ma pewnego łącza: w odciętej sieci, na hali, w terenie.
Co dostajecie
- Model open-weight dobrany i zwymiarowany pod Wasze zadanie i sprzęt.
- Wdrożenie na Waszych serwerach albo w prywatnej chmurze, którą kontrolujecie.
- Dostrojenie na Waszych danych, które przez cały czas zostają u Was.
- Podział hybrydowy, jeśli go chcecie: wrażliwe zostaje lokalnie, reszta może iść na zewnątrz. Decyzja Wasza.
Dla kogo to jest
Dla firm, którym regulacje albo umowy nie pozwalają wynieść danych: zdrowie, prawo, finanse, sektor publiczny. Dla dużych obciążeń, przy których licznik za zapytanie przestaje mieć sens. I dla miejsc, które muszą działać bez internetu.
Przykłady
Poglądowe, nie klienci. Każdy projekt kroimy pod Wasz przypadek.
- Asystent nad poufnymi danymi, który odpowiada zespołowi bez wynoszenia jednego dokumentu poza sieć.
- Prywatne wdrożenie dla zespołu pod regulacją: AI dotyka wrażliwych danych i nie wychodzi poza granicę zgodności.
- Konfiguracja offline dla lokalizacji bez pewnego łącza.
Chcesz to u siebie?
Napiszcie, jak to wygląda u Was. Odpiszemy, od czego zaczęlibyśmy pierwszy kawałek.




